Kategorie-Archiv: Maschinelles Lernen

Agentenbasierte Simulation in der Preisoptimierung

Die Preisoptimierung ist ein wichtiger Schritt zur Erhöhung des Umsatzes. Gerade im dynamischen Umfeld und bei Anpassung der Preise in Echtzeit sind Algorithmen notwendig, die die optimalen Preise berechnen. Diese Algorithmen müssen jedoch vor dem ersten Einsatz getestet werden. Dafür sind agentenbasierte Simulationen (agent based simulation) hilfreich.

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Maschinelles Lernen

Im dynamic Pricing setzt das Preismanagement bzw. die Preispolitik auf verschiedene Algorithmen, mit denen die Preise ihrer Produkte angepasst werden. Die Algorithmen können von einfachen Handlungsanweisungen, z.B. biete immer den Preis des Konkurrenten X plus 0,5 GE an oder hebe den Preis, wenn der Lagerbestand unter Q Mengeneinheiten sinkt, bis hin zu komplexen Funktionen reichen. Weiterlesen